朝晩の冷え込みがぐっと強くなり、年末らしい空気が一段と濃くなってきました。 今年も残りわずかですが、無理をしすぎず、体調に気をつけてお過ごしください(๑ •̀ω•́)۶ 　さて、今年最後のテーマは「メディア × AIによるフェイク対策」です。 生成AIの進化によって、本物のように見える偽画像や偽動画、さらには実在の人物が話しているかのように聞こえる音声まで、簡単につくれるようになりました。 　その結果、災害時の誤情報や政治家の偽発言動画などがSNSで拡散され、社会が混乱する事例も増えています。 こうした背景を受け、メディア企業やSNS運営会社では、AIを使ってフェイクを見抜く技術の開発が本格化しています。 画像の不自然な影や音声の違和感を検出する技術、投稿の拡散パターンから“怪しい情報”を見つけて警告を付ける仕組みなどがその一例です。ദ്ദി^._.^) ただし、生成AIの技術も急速に進化しているため、フェイク対策はAI同士の攻防になりがちで、誤検知やコストといった課題も残ります。こうした中、情報の信頼性を守るためAI生成物へのラベル付けや利用者

だんだんと肌寒くなり、半袖で過ごしていた日々が懐かしく思えるようになってきました。新宿南口に集う鳩たちも心なしかいつもより膨らんで寄り添っているように見えます。 動物たちのそんな様子もほほえましく感じますが、TikTokなどで流れてくる可愛らしい犬の動画が実はAIが作成したフェイク動画だった…なんてことも最近は多く、ガッカリすることも少なくありません。 今回はどんどん成長する「生成AIツール」について、執筆したいと思います。 突然ですが、みなさんは生成AIツールをどれほど活用していますか？ 私は大学生時代、卒業論文の絶対条件で「ChatGPTが書けるようなものは提出厳禁！」を教授から言い渡され、すごく悩んだ記憶があります。 何故なら、ある程度の説明的なことはChatGPTが書けてしまうからです。 そんな思い出のせいか、入社当初はChatGPTを活用することには少し抵抗があり、何でもかんでも調べたり考えたりして時間を非効率的な使い方をしていたように思います。 そもそもChatGPTとは、生成AIツールのひとつとしてよく活用されているものです。...

朝晩が涼しくなってきて、やっと過ごしやすい季節になりました。季節の変わり目は体調を崩しやすいので、みなさんもお気をつけくださいฅ･ω･*) さて、今回気になった話題は「日本語に特化した生成AI」です。 これまでのAIは英語圏を中心に開発されていたため、日本語の微妙な言い回しや敬語表現を理解するのは苦手でした。 ところが、新しいAIは文法だけでなく、日本人特有の言葉のニュアンスや文化的背景まで踏まえた文章を作ることができるようになっています。 たとえば、ビジネス文書とカジュアルな会話文を使い分けたり、曖昧な表現を自然に解釈したりすることが可能です。 これにより、チャット対応や文章作成など、より自然で柔らかいコミュニケーションが実現できるようになっています。（☆o☆） 一方で、以前は日本語が難しい言語であるために“機械っぽさ”が残っていたAIの文章が、今では人間の文とほとんど区別がつかないレベルになるリスクもあります。 そのため、使う側の見極めがますます大切になっていきそうです。（●º-º） ちなみに今回このテーマを選んだのは、大手企業が「日本語に特